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用好了大数据 印刷企业发展电商事半功倍

2015-10-05 10:10:227532
来源:互联网 作者:蒲公英
      导读:在互联网时代,随着新平台的不断涌现,印刷企业营销模式也在逐渐跟上时代步伐,网印电商也迅速崛起,在这其中,大数据发挥着重要的作用。

      各行业的专家学者、金融大咖们都在呼喊着大数据时代来临,究竟大数据能为印刷业带来什么?

      我们每天利用微信、微博各种手机上的APP,接收或传送信息,下载APP安装在计算机或手机后,注册了个人信息,几千万人使用了同一个APP后,软件公司就有了千万个个人资料,这么多资料放在软件公司的数据库里面,就是所谓的大数据吗?

      当然没这么简单。那只是客户关系数据库。

      看看谷歌是如何做的。他们透过美国不同地区民众搜寻和感冒相关联(头痛、流鼻水等)的关键词,就能预测美国流感爆发的地区和时间,和美国疾病管制局收集各大小医院病历得到的数据,整理出来和预测的一样准确,却比疾病管制局早了几个月。

      谷歌一天有上亿笔的搜寻数据,和疾病管理局一两年的数据比较,找出其中十几个关键词的关联性,第3年就成功预测了各地区流感的爆发期。

      中国台湾一家电视收视率调查单位和2000个家庭签约,把他们家的电视遥控器信号接收过来,收集了这些家庭每一天某一时段收看电视的记录,什么人看这个节目,以此作为广告商向广告主收广告费的依据。2000个家庭代表中国台湾2300万人口的收视情况似乎不够严谨,电视广告费很昂贵,但是广告主没有更好的参考依据,只好稀里糊涂付钱看运气了。

      只要你用一个APP去查询搜索网站的关键词数目,或是到社群网站去查被转载的内容数量,就知道一个节目是火还是冷。以往依靠民意调查生存的公司,早就数字化转型或关门大吉了。

      亚马逊当初在网络上从卖书起家,因为聘请编辑写书评和读后感,让买书的人快速了解书的内容,因而加速了卖书的销量,打败了当时其他的网络书店。后来,卖的书多了,就有了大数据,就能从客户买书的统计中,理出一个比例,如买食谱的人有的也会买推理小说,或者科普书和武侠小说有同样的关联,有大数据不需要研究“为什么”,只要知道“是这样”就行了。

      一个顾客把食谱放进购物车,亚马逊就*几本推理小说;顾客把武侠小说放进购物车,就会看到科普书的广告,几年前亚马逊就把整个写书评的编辑部门裁掉了,IT部门信誓旦旦不久的将来可以做到,每一个顾客到亚马逊买书,后至少会多买一本书。

      印刷企业有应用大数据的例子吗?

      印刷与电商相结合,让数据适用于“传统行业”

      印刷业这个总产值已过万亿的产业,早已不是80年代的众投资者一提下海,便被认为是一匹黑马的产业了。被贴上了质量混乱、经常打价格战、商业模式老旧,甚至一提印刷业广大群众便反应出“传统行业”这四个字的标签在当代如何成功转型,成为众从业者头疼的*问题。

      “如何与互联网结合”是阳光印网在将传统印刷行业电子化时遇到的个问题。久经论证后,被一众同行认为难以标准化的印刷业,在阳光印网定制了多个印刷数据作为标准化纬度后,终将传统印刷业搬到了网上。以名片举例:尺寸、纸张、克数、颜色、工艺、货期和完全透明的低于市场价的价位。通过一系列专业的数据处理,帮助企业选定适合他的宣传品,全面且可视化的数据案例简化了客户对未知纸张、工艺的探索时间,进而赢得竞争优势。除统一这类数据以外,为了优化客户的消费体验,公司内部对IT系统、工作流、信息流也进一步优化,这些看似简短的名词背后隐藏的是自客户下单起,设计、用纸、报价、校样、货期、物流等一系列工作,这些全面且细致的服务使得阳光印网更适宜电商体系。

      一站式采购,全A级服务,使得印刷电子商务实现闭环

      阳光印网不止在名片印刷上做到了用数据说话,而且旗下经营的所有商务印刷全部采用了数据进行表达。并且,为提高用户消费体验,保障印刷质量,强大的设计团队随时按客户需求提供免费设计;专业的印刷让其敢于承诺如出现任何质量问题,阳光印网将无条件重新生产,不满意全额退款;并且*送货上门服务;为企业提供线上免费管理全国物料申请审批和库存的ERP系统;、手机、电话、客户经理、微信、微小店、QQ等的全平台服务,诸多保障实现了下单、设计、印刷监控、物流的印刷电子商务闭环。阳光印网将印刷与电子商务结合,在经营模式上让我们在电子商务时代看到了新突破。

      小结:在互联网时代,随着新平台的不断涌现,印刷企业营销模式也在逐渐跟上时代步伐,网印电商也迅速崛起,在这其中,大数据发挥着重要的作用。大数据给商业带来了广泛的想象空间,为许多过去根本不可能的事情创造了实现的可能,但是大数据的运用尚未有规范可言,印刷企业要用好大数据,除了要辨清其阶段性,还需结合自身的实际情况。

      

      

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