趋利避害 印包企业要当心大数据三大误区
- 2015-07-15 09:07:477017
在新一份报告中预测，到2017年，60%的大数据项目过不了试验期，会被打入冷宫。为什么?原因不在于兴趣、努力或投资的缺乏。相反，这说明从既有客户、运营和服务数据中创造价值是非常困难的，更不用提社交媒体、移动设备和在线活动所产生的大量非结构化的内外部数据。
各家公司在利用大数据和分析工具方面面临的压力日渐增大，因为客户希望从与他们打交道的机构中获取更多信息。竞争在加剧，特别是在金融服务、零售、通信和媒体等成熟行业。以数据为驱动的行业继续洗牌。新旧行业的搅局者已经创造出以数据为驱动的经营模式，并将其应用于定制产品和服务的生产。
对大数据的持续炒作有赖三个误区：一、大数据技术会自行识别出商机；二、就是掌握的数据越多，自动创造出的价值也越多；三、数据科学家可以帮助任何公司从大数据中盈利，无论该公司的组织架构如何。而这三个误区中蕴含的危险马上为您揭秘。
一、大数据技术会自行识别商机。
危险：尽管投入了大量的资金和时间，但这种投资所产生的回报非常有限。
失败的技术布局往往是以假想这种新工具会自行产生价值开始。成功利用大数据能量的企业往往都是在重金投入大数据技术前，先将分析应用于少量高价值商业问题的解决。在这个过程中，他们学会了如何有组织地实施解决方案，也获得了对于运营挑战的新认识，并渐渐了解其数据和技术的局限性。根据对于他们实际需求的理解，他们可以确定大数据技术解决方案的具体要求。
二、掌握的数据越多，自动产生的价值也越多。
危险：对于未经证实的数据来源过度投资，忽略了那些有价值的、接近真相的数据来源。
随着社交媒体和移动设备的爆炸性增长，获取和利用新数据的诱惑在不断强化。很多大型机构已经被淹没在数据的海洋中了，其中多数数据存储在筒仓内，不能轻易接触并连接。我们发现，成功的大数据之路往往始于充分开发该机构的现有数据。从分析的角度而言，通常处理历史数据要比处理全新数据更容易。
三、好的数据科学家会为你发现价值。
危险：现有组织还没有做好实现数据价值的准备。
为了从大数据中持续获利，你需要打造出一个持续利用大数据和分析力量的运营模式。基于数据和分析团队的思考，成功的数据驱动业务可以让其组织、流程、体制和能力协调化，以做出更好的业务决策。
结论
大数据革命已经扰乱了很多行业，那些能够实现客户数据分析承诺的公司通常遵循这三个规则：
1.在投资大数据技术解决方案前，证明你所在的机构可以将分析应用于解决一些高价值的业务问题。
2.在向新数据来源扩张前，先利用现有数据创造价值。然后再利用测试-学习的方法，向你的历史数据注入前瞻性数据。
3.将运营模式赋能企业，特别是业务前线，使其快速行动，并对企业分析团队的洞见报有信心。
在大数据时代，那些遵守这些规则的企业将更有可能获得成功。